入行仅一年！深圳17岁高中生破解AI底层难题 获马斯克点赞

伴随技术论文同步公开，作者名单中位列首位的GuangyuChen（陈广宇）引发全网关注这位核心作者竟是一名年仅17岁的在读高中生，来自广东深圳。

据论文附录标注信息显示，陈广宇与张宇、苏剑林三人同为同等贡献共同第一作者，其余34位参与作者均未标注该资格。

其中，张宇是Kimi高效模型架构的核心研发人员，苏剑林则是旋转位置编码（RoPE）的提出者。

值得一提的是，陈广宇真正深耕AI领域仅一年时间。起步阶段，他凭借自主研读前沿论文、追踪GitHub开源项目等方式，快速补齐AI基础知识与实践能力。

去年暑假，他远赴旧金山完成7周实习历练，回国后于去年11月加入Kimi团队参与实习。

论文发布后，陈广宇在朋友圈发文复盘成果，特意提及三位同等贡献作者，以及负责模型扩展、基础设施搭建的团队同事。他低调回应称是团队成果，不要造神。”

据报道，Kimi团队发布的这项技术报告，提出全新AttentionResiduals（注意力残差）机制，对深度学习领域沿用近十年的传统残差连接实现颠覆性重构。

Kimi的创新相当于给AI装了智能筛选器”，将Transformer注意力机制迁移到模型深度维度，让每一层动态筛选此前有用信息、压低冗余，提升传递效率。