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印度两女子为图方便横穿铁轨遭火车高速撞击身亡

Wed, 06 May 2026 19:57:05 +0800

快科技5月6日消息，当地时间本月4日下午2点30分左右，印度比哈尔邦巴克蒂亚尔普尔火车站发生一起惨烈事故：两名女子因违规横穿铁路轨道，被高速驶来的法拉卡特快列车撞击身亡，监控拍下的惊险瞬间。

两名遇难者分别是一名40多岁的女子和她28岁的外甥女，她们刚参加完婚礼准备离开车站，为图方便省时间，两人没有使用距离仅50米远的人行天桥，而是选择直接穿越铁轨。

监控视频显示，当她们快走到站台边时，一辆高速列车突然驶来，站台上的两名男子见状立刻冲过去试图将她们拉上来，但为时已晚，两女子被疾驰而来的火车挤到与站台之间的空隙里并遭碾压后的当场身亡。

事故导致车站运营一度暂停，铁路工作人员随后清理了铁轨，列车服务很快恢复运行。

此类事故在印度屡见不鲜，据统计，印度每年因铁路事故死亡的人数高达数千人，其中大部分与违规穿越轨道有关。

演唱会野生经济爆火：女子13天靠应援妆狂赚3万！排队化妆比进场还难

Wed, 06 May 2026 19:19:05 +0800

快科技5月6日消息，五一假期演唱会经济持续火爆，场馆周边催生荧光棒租赁、应援妆、场外约拍等野生经济”，低门槛、高收益吸引大量从业者入局，有化妆师靠演唱会应援妆13天狂赚3万元，场外化妆排队堪比入场安检。

有婚纱影楼化妆师凭借五年从业经验，靠专业度与口碑快速走红，及时抓住演唱会应援妆需求，仅投入不到300元添置应援色眼影与亮片，初期定价158元，她曾在酒店包房单日完成13单，扣除房费仍净赚2000元。

在五月天北京13场演唱会期间，她集中接单，13天收入超3万元，远超本职收入。

与此同时，荧光棒租赁同样火爆，平面设计师小叶回收并采购官方场控荧光棒，还搭配售卖应援周边增收，以20-30元/根出租，5次即可回本，13场演唱会盈利约6000元。

数据显示，2025年全国五千人以上大型营业性演出的场次、票房、观众人次分别较上年增长了12.70%、9.49%和18.81%，直接带动门票之外的交通住宿、餐饮购物等消费超过2200亿元。

跨城观演比例超六成，西安、太原等城市靠演唱会拉动旅游消费数十亿元。

丢失7年的手机突然发定位和照片机主成功找回！魅族客服回应

Wed, 06 May 2026 18:57:05 +0800

快科技5月6日消息，今日，7年前丢的手机发回定位机主找回”的话题，登上网络热搜。

此事引起热议后，魅族官方客服向媒体回应称：机主只要在系统中挂失过手机，手机只要处于开机联网状态且登陆了原机主的魅族Flyme账号，手机确实会拍下使用者的照片和定位，系统也会自动提醒机主。

针对网友称，魅族已经不再自研新机，是时代的眼泪”的说法，客服工作人员表示，确实已经暂停了国内手机新产品自研硬件项目，但售后和客服等工作都没有停，而且魅族还有多款产品在售。

而此前报道显示，安徽合肥市民张先生于2019年丢失的一部魅族手机，当时是在肥东县文禹路一家小吃店遗失。丢失后报警，但由于当时缺乏有效线索，手机始终未能寻回。

5月3日，张先生突然收到手机厂商发来的一条短信通知，提示其丢失的手机传回了大体定位和拍下了使用者的照片。

凭借这些信息，张先生联系了当地警方和社区工作人员。在多方协调下，手机最终被顺利找回。

张先生推测，这部手机在过去7年间可能一直处于关机状态，因此定位和拍照数据无法上传。直到5月3日手机再次被开机，Flyme系统才接收到设备回传的信息，并触发了通知。

字节腾讯扎堆入局AI恋陪，女性向游戏要变天？

Wed, 06 May 2026 18:38:04 +0800

声明:本文来自于微信公众号Tech星球，作者:张宁洢，授权站长之家转载发布。

游戏界打开AI新市场，作为近年来异军突起的女性向游戏赛道同样也开始引入AI。

女性向游戏已经在大众视野中崭露头角。伽马数据发布的《女性向游戏调研报告》显示，女性向游戏近年来成为游戏产业增长最快的赛道，展现出显著的商业潜力与市场拉动作用。2024年中国女性向游戏市场规模达80亿元，同比提升124.1%，增速远超行业平均水平。

从去年起，腾讯、米哈游、网易等游戏巨头公司均开始投入AI游戏，对于近年来各个大厂加速布局的女性向游戏来说，拥抱AI也成了大势所趋。用户体验和个性化定制是女性向游戏的重中之重，AI的长期记忆和精准输出完美适配了这类游戏的需求。

因此，女性向游戏其实早已注意到了这个风口，在AI文游和AI陪聊方面耕耘已久。去年年底开始，更是掀起了一大批3DAI乙游的风潮，成为不少创业公司的新选择。大厂也加速布局AI女性向游戏。

女性向游戏，是否已经全面走向AI恋爱陪伴时代?

大厂扎堆布局

在女性向游戏突飞猛进的几年中，大厂纷纷下场，基于自己的大模型优势，推出不少AI驱动的产品。这些游戏的受众，不仅包括了传统女性向游戏玩家，更是囊括了多种小众爱好群体，进一步拓展了市场。不过，几个大厂的产品虽然底层逻辑有共通之处，但都有所侧重。

关注该赛道最早的是字节的“猫箱”，于2024年3月12日上线，最初名为“话炉”，同年4月11日更名“猫箱”，由字节内部团队Flow开发，底层则是基于豆包大模型。“猫箱”的内容偏向于AI角色创造与互动，玩家可以通过关键词自定义创建AI角色，并与之对话。

猫箱的收费模式，是典型的免费下载+“应用内购买”应用，通过“VIP订阅”和“虚拟货币”并行变现。其会员月卡为30元/月，与市面上的传统乙游月卡处在同一水平线，比如恋与深空月卡同样为30元/月。

猫箱上线后的数据，验证了字节布局这一赛道的先见性，七麦数据显示，截止2026年4月29日，累计下载量为2.46亿，2024下半年为其高速增长期，用户量曾一路高歌猛进，MAU（月活跃用户）从8月的307万骤增到12月的688万。

但从2025年1月到5月，用户数据曲线开始掉落，苹果端月下载量从1月的264万暴跌至5月的61万，DAU（日活跃用户）也从59万下滑至49万。

基于此现状，猫箱在不断升级用户体验。最开始的“猫箱”更像是一个单纯的AI陪聊软件，但随着大模型技术的不断完善，开创了更多玩法。从最初只有文字对话，升级为语音对话加电话聊天的方式，还上线了故事编辑器和视觉化生成器。

在此之后，2026年1月28日，由金山世游代理的“卿卿我我”App也正式上线，该App是海外产品LoveyDovey的中国版，与猫箱相似，“卿卿我我”也同样偏向人物创作，既有官方角色也有自创角色，主要通过口令创作记忆体。据玩家反馈，“卿卿我我”App在AI记忆力方面一骑绝尘。

与猫箱不同，“卿卿我我”的核心收费逻辑是按聊天的“句数”计费，消耗的虚拟货币叫“果酱”，发送一条对话消息，需要花费5个果酱，当好感度足够时，查看角色的内心想法，也需要花费5个果酱。

其海外版appLoveyDovey是整个亚洲市场创收效率最高的AI陪伴产品之一，年化订阅收入约1698万美元，所以“卿卿我我”此前已经积累了一大批粉丝，国内版上线后，初始玩家量相比其他App具有优势，但目前赛道竞争激烈，其商业化之路及能否复制海外版的成功，尚需时间和市场验证。

腾讯于2026年1月上线的“上头蛙”微信小程序，与上述两个产品不一样，它是以AI剧情创作为主，玩家可以通过AI的协作创造出专属的互动剧情，其创作模式包括自由模式、世界模式和CP模式等。

该游戏能够进行脑洞延伸和剧本杀创作，玩家能够制作专属的悬疑故事、无限流剧情等，AI能够为玩家生成随机灵感，也能够根据关键词和题材选择自动生成相应文字，在这个过程中，玩家可以随意修改剧情走向，其互动性成为很多玩家喜爱的原因。

同时，该游戏还能在影视剧、动漫等现有作品基础上二创作品，玩家可以进入自己喜欢的作品区与其他玩家交流共创。

“上头蛙”本质上是AI文游、AI陪聊与AI社交的结合，将多种玩法结合到同一个小程序中，涉猎群体较广，除了传统女性向游戏玩家，还吸引了一批小说爱好者、同人文爱好者、OC（原创角色OriginalCharacter）创作者、追星族等。

由于“上头蛙”由于还处在内测阶段，其付费模式尚未正式公布，现阶段，其虚拟社交货币为“蛙蛙能量”，仅能通过完成互动任务和推广活动（如将小程序分享给好友）等方式获取，用来兑换相应的增值服务。

这几种不同方向的女性向游戏，见证了大厂近年来在AI女性向游戏上的发展逐渐深入，从AI陪聊到AI文游，再到结合社交的全类型游戏，模式创新加上技术升级，不断拓展AIGC与UGC结合的创作边界。虽然，目前体量不足以成为大厂游戏产业的新增量，但未来市场的扩展空间值得期待。

3DAI乙游成下一个创业风口?

目前，女性向游戏使用AI的方向大多数还是以AI文游和陪聊为主，但这些产品不能称之为真正意义上的乙游，没有多位固定男主角，没有确定的主线剧情。而3DAI乙游的出现则是让女性向游戏中的主力军——乙女游戏也打开了AI的大门。

这类在传统3D乙游的基础上，使用了全方面AI驱动，与传统乙游的既定故事剧情不同，支线剧情走向可以用AI生成更具个性化的定制剧情，而且与角色的对话也不再是固定语句，而是可以实时聊天互动，由被训练好的AI针对不同玩家进行不同的回复。

一位参与多个3DAI乙游内测的玩家告诉Tech星球，这类游戏和传统乙游最大的区别就是自由项极高，跟他们聊天的时候，所有的东西出发点都在于玩家本身，是传统3D乙游和AI陪伴产品的结合。

从2025年3月3DAI乙游《如意情探》发布内测预告后，一大批同类型的游戏纷纷上线，到现在为止，《恋恋终序》《无限谷》《EVE》等游戏均已上线。

这些游戏来自不同的初创团队:比如《恋恋终序》来自LumiTopia;而《EVE》来自自然选择，该公司于2026年初，获得了由阿里巴巴、蚂蚁集团、启明创投等机构投资的超3000万美元（约2亿人民币）融资，备受资本看好，而在这之前就已获恺英网络战略投资和头部美元基金的天使轮融资。

这些团队的制作人和技术人员有不少来自腾讯、网易等游戏大厂，或有着多年游戏制作经验，不仅对乙游市场极为熟悉，而且对AI技术有着精准的掌握。

这类游戏的付费方式则比较独特，以《EVE》为例，其核心付费为分级订阅:初心卡为68元/月，能立即获得1360通讯费，每日可领取探寻凭证1、星币100;暖心卡为128元/月，立即获得2560通讯费与星币200;倾心卡为328元/月，立即获得6560通讯费与星币600。

玩家则通过通讯费获得与角色对话的机会，提高好感度。比如，普通消息1点，深度模式或查看内心想法消耗则大概需要2点/次。据玩家反映，此类游戏性价比较低，要开启恋爱模式就需要花将近800轮聊天。

现阶段，玩家对于AI乙游的关注度是很高的，数据显示，《恋恋终序》在仅开放两位男主、提供部分主线内容切片，且几乎不设新手引导的情况下，仍取得了相对可观的用户留存表现——次日留存高达73%，第三日留存为68%。而4月10日上线的《EVE》，首日就冲上iOS免费榜第二。

目前，越来越多的3DAI乙游不断涌现，已经成为游戏人创业的新风口。

AI女性向游戏能否取代乙女游戏

AI女性向游戏如火如荼的当下，传统女性向游戏会被代替吗?一位玩家告诉Tech星球，至少目前来说，并没有一款非常好的AI游可以打败传统乙女游戏。

AI的弊端无法被忽略。上述玩家告诉Tech星球，AI女性向游戏目前存在很多问题，比如前期对话非常僵硬，能明显感觉到对面是个AI，而且初始好感度极低。“我为什么要花钱去跟一个对我爱答不理的人聊天?更何况建模也一般。”

这类游戏在剧情创作上无法达到传统乙游的水平，由于资金投入和打磨时间的限制之下，3DAI乙游在故事线和剧情质量上与大厂传统乙游有很大的差距。

而且，AI的“人格稳定性”堪忧。AI虽然可以被训练，但无法像传统乙游那样，让男主角的每一句台词、每一个微表情都经过人工的反复打磨与斟酌。许多玩家都在社交平台上反应了AI角色的下头行为，比如，AI有时会把自己和主控（玩家角色）搞混，有时已读乱回，而一旦指出它的错误，它还会为了自圆其说而狡辩，同时，它的记忆很差，经常前言不搭后语。

视觉层面也让不少玩家觉得敷衍，建模不稳定被普遍诟病。部分角色动作僵硬、表情失真，甚至出现了与市面上其他知名乙游角色“撞脸”的情况，在版权方面出现了极大争议。

AI女性向游戏在技术与内容上的“缝合感”还是非常明显，到目前为止，这类游戏在剧本精致程度和人设稳定程度上还无法与传统乙游匹敌，而在AI深度陪伴上，也并未能完全满足玩家需求。

由于AI存在的问题，这类游戏并没有走向可复制的道路，目前大厂更多还是在AI陪伴和AI社交方面的女性向游戏上涉猎，创作AI乙游依然难度较大。因此，传统女性向游戏依然占据着女性向赛道的主要市场，AI并未真正撼动其地位。

从爆火到平淡，OpenClaw改变了什么

Wed, 06 May 2026 18:19:05 +0800

声明:本文来自于微信公众号窄播，作者:李威，授权站长之家转载发布。

OpenClaw激起的「养龙虾」热如今已经度过狂热期，进入冷静期。有的人跟风养虾，却发现体验远不及预期，重新开始使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini;有的人已经开始将龙虾运用在自己的工作中，打造了更高效的工作流程;有的人不满足于OpenClaw的体验，开始尝试进化能力更强的HermesAgent，从养虾切换到养马。

这个过程中，人们对AI能力边界的认知已然在发生改变。

首先，OpenClaw让人们对AI的要求从能聊快速进入到了能做的阶段。OpenClaw走红之前，AI更多是作为聊天机器人来回答问题，给到操作建议，但具体操作仍需人来完成;OpenClaw之后，人们意识到，AI不仅能给到操作建议，还能主动执行操作，人只需要等待验收成果就好。

其次，OpenClaw带来了新的协作方式。养虾的实质，是在养一个足够开放的AI时代的操作系统。人们可以通过自然语言与自己的虾沟通，安排任务，然后虾通过CLI调用不同的应用和Skill执行任务。AI不但能做事，还能与人形成更灵活、高效的协同工作流，带来新的工作方式。

最后，OpenClaw打破了互联网应用的无形围墙，启动了围绕新的系统级壁垒进行的竞争。OpenClaw是协同工作的系统，也是一个开放的生态的底层依托。互联网时代已经孤岛化的应用，不再适配这个新的开放生态，Skill可能是更适合被原生AI系统调用的新应用模式。

虽然OpenClaw可能不会是原生AI系统的最终模式，但它提供了一个可以抛弃互联网时代的瓶瓶罐罐，围绕AI时代的交互需求，重新搭建操作系统的新起点。中国的互联网大厂、云厂商、办公软件、硬件厂商都在从这个起点出发，参与到新操作系统的完善和适配中来，并在其中寻找着AI时代的生态位。

过去几个月，《窄播》对龙虾的关注涉及到了互联网大厂的快速跟进，云厂商的积极适配，龙虾对硬件的影响。这个假期，我们将《窄播》与龙虾相关的文章做了合辑整理，具体如下:

「龙虾」炸出了腾讯的AI底牌

春节后快速爆发的养虾热潮中，腾讯是跟进最为积极的互联网大厂。在3月快速推出Workbuddy、QClaw、Lighthouse的一键云养虾、SkillHub镜像站等与龙虾相关的产品。马化腾也在自己的微信朋友圈几次发声，为腾讯的龙虾产品站台。同时腾讯也向龙虾产品开放了QQ、微信等IM入口。

进入4月，腾讯仍然在积极推进。在产品层面，腾讯先是为QClaw增加了多Agent机制和打通三方应用的连接器功能，又推出了可以让浏览器干活的QBotClaw，然后在知识库产品ima中开始支持用户创建专属Agent。腾讯的更多产品开始Agent化，从AI可聊天变成AI可操作。

活动层面，腾讯在线下积极推进着龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等龙虾相关的交流活动。在企鹅虾友赛北京站的比赛现场，我们看到了基于龙虾衍生出的多种实用、有趣的Skill。有建筑行业工作者将自己18年的工作经验蒸馏成了「景观总工审图助手Skill」，提升了审图效率;也有参赛者蒸馏了「和珅Skill」，来量化和拆解一些职场中的弦外之音。

腾讯的积极跟进，一方面是要将IM产品带来的连接优势，通过产品体验优化，转化为Agent时代的入口优势;另一方面也是在给未来的微信铺路——那个参考OpenClaw思路打造的、带Agent能力的微信。微信的小程序生态很有可能会进化成一个由Agents和Skills组成的全新生态。

如果说OpenClaw在大模型能力突破某个临界点的时候，恰到好处地拿出了一个更简便、易执行的个人Agent产品形态——IM+具备记忆能力的龙虾+可被调用的硬件能力+个人资料库+丰富的Skills，那腾讯也有希望凭借微信与个人Agent的组合，去建立一个植根于不同硬件之上的、连接一切的新操作系统。

悟空是阿里迈向Token经济的第一步

3月19日，阿里巴巴CEO吴泳铭在阿里的业绩会上宣布，要在未来几年，让云和AI（包括通义千问）的外部收入总和突破千亿美元。他推动成立了AlibabaTokenHub(ATH)事业群，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部攥成一个打向AI时代的拳头。

其中，推出「悟空」，是ATH事业群成立后的第一个大动作。互联网时代的钉钉，将自己重新打碎，脱胎出了一个由Token驱动的企业级AI原生工作平台悟空。钉钉CEO无招认为，这是在将一个帮助人操作各种系统的产品，变成一个让AI可通过编程操作众多能力模块完成任务的系统。

悟空可以被看作是阿里的面向B端的龙虾类产品。它与钉钉打通，将钉钉上原有的各种能力Skill化，以便让AI通过CLI（命令行界面）直接理解和调用。为了配合CLI化的改造，悟空还开发了一套AI原生文件系统RealDoc。RealDoc能保存AI的推理、思考、决策以及问题执行的上下文，做到了可追溯。

悟空还可以打通更多硬件，也在建设自己的Skill市场。阿里可以将旗下的淘宝、天猫、支付宝、阿里云的B端服务能力变成Skill，接入到悟空，打下一个toB类Skill市场的基础。接下来，再吸引企业将内部锤炼好的工作流变成Skill，在这个市场中进行分发。

对阿里而言，悟空是Token化的一部分。整个ATH事业群的布局是在沿着模型研发、模型调用到场景落地的Token使用链条进行规划。在Agentic计算机的概念下，ATH事业群可以变成一个整体，不仅是让通义实验室的模型能力能够顺畅地服务于千问和钉钉的AI产品迭代，也不仅是实现完整的Token使用链条，而是催生出Agentic互联网的载体。

火山引擎落地Agent的敏态、稳态双螺旋

字节的火山引擎则针对企业用龙虾场景在强调「敏态」与「稳态」的双螺旋结构，用ArkClaw和HiAgent的更新支持「敏态」与「稳态」结构在企业内部的落地。

其中，敏态Agent强调探索，重点是解决个人生产力的问题，利用龙虾类产品，将员工脑子里沉淀的想法快速实现出来，成为企业内部的AI创新实验场。稳态Agent强调做好流程化，管理好成本、效率和风险，解决组织生产力的问题，实现规模化使用。一部分敏态Agent被验证是AI最佳实践后，可以转化为稳态Agent。

火山引擎认为，让企业用好龙虾正在成为AI视频之外的另一个需求爆发点。龙虾类产品的普及，增加了个人生产力提升、复杂任务处理上的Token消耗。火山引擎希望ArkClaw不仅是一个工具，而是成为个人与企业的数字生态核心枢纽，帮助用户从「使用AI工具」走向「拥有自己个人的智能系统」。

相比普通人对龙虾的浅尝辄止，我们在「飞书AI先锋大赛」上看到了北汽福田、东风奕派、SKG等制造业企业已经在利用龙虾优化原有的工作流程，蒸馏岗位技能，提升信息流转效率。

在MaaS市场，虽然一直在围绕更强的模型能力、更低成本高效率的框架、更丰富的应用生态在做明线竞争，但是在底层，还存在一条帮助企业完成AI化转型的暗线竞争。云厂商需要帮助企业找到一种快速拥抱变化、实现AI化转型的操作方法论和执行框架。

龙虾产品要成为真正可交付的系统

OpenClaw作为一条技术路线，让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓:有一个人格化的灵魂，24*7永远在线，主动执行任务，看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口，新势力想要利用它站上风口。

现在，这场竞争并未因OpenClaw的热度消散而减弱，反而成为了一场探索最优Agent体验的长跑比赛。科技公司们一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施;另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景，将使用龙虾与提升生产力划上等号。

龙虾大战背后的共识是，CodingAgent正在成为新一代Agent的操作系统底座。竞争的焦点是CodingAgent的交付完成度，即谁能把LLM、CodingAgent和HarnessEngineering整合成一个真正可以交付的系统。

这种竞争在围绕两个关键动作进行:第一个动作是CLI的复兴——这也是旧世界和新世界的联结。GUI服务于人和软件之间的交互，CLI服务于软件和Agent之间的交互;第二个动作是人类和Agent的协作——或是以一个通用的平台承载很多Skill，由Skill覆盖无数的垂直场景，或是多个入口与多样的垂直Agent构成了类似当下APP生态的格局。

这就像自动驾驶行业有一场持续多年的路线之争:L4派主张一步到位实现全自动，L2派主张人机共驾、渐进演化。最终，L4定义了方向的想象空间，L2赢得了真实的市场。其原因不在于L2技术上更先进，而在于它更务实地处理了人与机器之间那段需要时间积累的信任关系。

龙虾在给硬件带来AI原生的交互

龙虾带来的变化不仅是在软件层面，同样也在影响硬件的AI化。

无招曾表示，DingTalkCLI将植入所有可执行体，存在于所有执行体之中，包括手机、电脑、手表、公司里的机床，以及所有IoT设备中，让所有的硬件都可以通过CLI来操控和管理全部能力与服务。这意味着，人机交互能够以AI为中介，通过自然语言来实现。

对手机厂商来说，当人们不再依赖图形界面和触摸操作完成任务，当交互的终点变成一个对话框，手机这个统治了人类数字生活近二十年的核心硬件产品，也需要随之发生变化。手机需要适应新的交互方式，搭建一个更适合Agent时代的操作系统，不能再用「App时代的脑子」处理Agent时代的任务。

手机厂商对AI的探索可以分为三类:对具体能力的增强;为安卓的图形界面搭建AI执行外挂;手机Claw。对手机厂商而言，从交互体验出发构建一套新的AIOS，意味着手机厂商有机会不再受制于互联网巨头的生态篱笆，而是要通过重建交互体验与规则，吸引互联网巨头参与到一个更开放的Agent系统的构建中来。

这也是我们在文章开头所提及的系统级壁垒的最直观体现。当交互入口无处不在，应用被切分成更个性化的Skill，能绑定用户的就是一种系统化的流畅体验。智能手机时代，苹果建立起了这种横跨软硬件的系统级壁垒，在Agent时代，谁又会抓住机会建立起这种系统级体验?

Token是风口，Harness是风向

Wed, 06 May 2026 17:38:05 +0800

声明:本文来自于微信公众号锌刻度，作者:陈邓新，授权站长之家转载发布。

“模型是引擎，Harness是把引擎变成整车的工程，发动机决定上限，Harness决定能不能跑、跑多远、跑多稳。”

在2026年4月28日的腾讯云城市峰会重庆站上，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强对AI重塑产业场景进行了如此诠释。

基于此，腾讯云升级全栈企业级Agent产品能力，首发ClawPro专有云版、AgentMemory、AgentStorage等多款产品，依托大模型+Harness全链路的“整车交付”能力，推动千行百业重塑企业生产力。

这意味着，从“会回答”走向“会干活”，产数融合又进了一步。

不过，当Agent不断深入，新问题也浮出水面:Harness怎么从幕后走到了前台?腾讯云的Harness到底长什么样?重庆为何是AI落地的最佳样本?

模型军备竞赛正在失去意义

AI普惠，已初见成效。

中国互联网络信息中心的最新报告显示，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模已达6.02亿人，每10个网民中约5个在日常使用生成式AI。

关于此，从Token调用量就可见一斑。

国家数据局的数据显示，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至今年3月的140万亿，两年增长超千倍。

与之对应的是，Token价格一跌再跌，整体缩水了99%，昔日大企业才可以享受的AI赋能，已下沉到千千万万的中小企业。

尽管如此，真正把场景Token跑通的企业并不多。

麦肯锡的最新数据显示，90%的被调研企业已经启动数字化和AI转型，但仅有25%取得切实成果，仅10%实现AI规模化应用。

究其原因，则是过去数年侧重模型能力，而非注重落地方法。

复盘来看，行业热衷于比拼模型参数，从百亿、千亿、万亿、十万亿不断变大，每次参数跃迁都被视为智能涌现，再叠加打榜盛极一时，大模型的排名越高仿佛自我叙事就越成功。

模型军备竞赛虽然如火如荼，但重塑产业生产力总是差了一步。

事实上，当下主流大模型的能力大差不差，谁能率先将工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等在内的系统工程手段用好，谁就可以在产业赋能上获得更大的势能，从而跑得更快、跑得更远。

通俗易懂地说，AI的竞争焦点出现了转向，从“谁的模型参数更大”走向“谁能帮企业把模型跑起来”。

此背景下，Harness成为竞争的新焦点。

Harness直译为马具，涉及缰绳、马鞍、挽具等骑马的配套物品，如若没有缰绳，骑手难以驾驭，没有马鞍则难以坐稳，没有挽具则难以运输……

落脚到AI，模型之外的一切，包括代码、配置、执行逻辑、反馈循环、约束机制，都属于Harness的范畴。

不难看出，Harness是驯服大模型澎湃动力的诀窍，也是差异化竞争力的关键所在，通过优化工程化能力，就可以达到化腐朽为神奇的效果。

Anthropic的一组实验数据显示，同一个模型、同一句提示词，用简单方式跑20分钟花9美元，核心功能完全无效;而用完整的Harness跑6小时，花200美元，交付了一个真正可用的游戏，核心交互全部跑通。

一言以蔽之，Harness可以满足企业“向智能化要产业效率”的核心诉求。

腾讯云的Harness长什么样

以上可见，唯有帮助企业搭好Harness，才可以打通AI的全栈能力，真正解决AI落地的“最后一公里”问题。

中金公司也持有同样的观点:“云厂商的竞争格局在重构，过去比算力和带宽，未来比的是Harness、场景和生态。云的商业模式，正在从卖算力升级为以AI能力为核心的价值定价。”

基于此，腾讯云提供了Harness全栈组件，对模型能力进行了全链路工程化，与一辆F1赛车有异曲同工之妙。

首先是引擎，好比模型服务，作为Agent的“大脑”。为了持续保持的竞争力，企业智能体对模型选择、成本控制等提出了更高的要求，问题在于主流大模型存在交替领跑的现象，“各领风骚100天”，且不同大模型的Token优惠不一样、费用不一样。

于是乎，“物优价廉”成为Agent的核心诉求。

针对企业多样化的模型调用需求，腾讯云将MaaS迭代为TokenHub，集成自研的混元大模型以及DeepSeek、MiniMax、Kimi、GLM等主流大模型，并允许企业通过TokenPlan统一计费、按需选用。

对此，巨日禄深有体会。

巨日禄是一家AI漫剧创作平台，创始人杰夫把自己比喻成一个短剧制作的山姆超市，希望把最新最好的AI工具提供给内容创作者，按照每周更新的进度来更新平台上的素材。

他告诉锌刻度:“云厂像养牛的，我们是做牛排的，腾讯云有最新的AI技术，我们有一线的knowhow，非常天然丝滑的上下游关系”。

其次是底盘，也就是基础设施，充当Agent的“操作系统”。扎实的底盘是F1赛车平稳行驶的关键所在，即便高速极限驾驶车手也可以踏实放心，ADP、AgentRuntime等基础设施对Agent而言也是如此。

ADP是腾讯云的智能体开发平台，深度整合了RAG、知识库、自动化工作流等能力，支持智能体一站式开发，进而率先在行业内实现零代码配置多智能体协同构建，大幅降低了智能体的开发门槛。

而AgentRuntime是腾讯云的Agent运行底座，以安全沙箱为核心执行环境，支持毫秒级启动与数万实例并发，可以实现百毫秒启动，比传统容器快50倍。

再者是仪表盘，堪称知识中台，担任Agent的“数据治理系统”。F1赛车每秒采集胎压、油温、风阻等上千个数据点，并通过仪表盘呈现实时车况，而企业在经营过程中也在不断产生知识与经验，源源不断为智能体提供可调用资产。

即依托腾讯乐享AI知识库、腾讯文档、知识引擎等能力，可以将知识与经验沉淀成企业知识库，让每一个员工站在同一起跑线上。

当下，业内首个AI原生知识库腾讯乐享从“智能问答工具”迭代为“驱动业务执行的智能中枢”，可以自动完成知识分类、更新与合规审核，并融汇内外部知识、穿透复杂业务场景，从而彻底解决“用不好、质量差、答不对、太封闭、不合规”的行业痛点。

腾讯乐享商业化负责人杨志强告诉锌刻度:“如果没有知识库，你让龙虾干活的时候，每一次对话都要完整地把过去的记忆看一遍，然后重新调大模型，调模型次数越多那ToKen消费越高，企业的知识库越来越成熟，在某些场景下是不需要调大模型的，对ToKen的消耗一定是降低的。”

简而言之，有了知识中台，企业智能体才更具性价比。

接着，赛车操控系统等同Skills，作为Agent的“技能生态”。F1赛车的转向、悬挂、差速器等操控系统可以实时响应车手的所有指令，而AI的实时响应企业的需求，则需要Skills牵线搭桥。

Skills是大模型能直接读懂的通用指令，有了具体的指令大模型才知道该干什么、能干什么以及应该怎么干，是智能体从“对答如流”走向“踏实干活”的关键。

正因为如此，腾讯云将腾讯会议、企业微信、腾讯地图等诸多企业级产品封装成Skills，以供第三方企业智能体灵活调用，并上线了Skills社区-SkillHub，打造一个繁荣的Agent技能圈，让AI的能力共享，让大小企业共生、让智能体生态共荣。

不仅如此，腾讯云推出了全方位智能办公助手WorkBuddy、“企业版龙虾”ClawPro，借助Skills与企业微信、腾讯会议、腾讯文档等办公应用彻底打通，从而实现办公场景全域覆盖。

其中，ClawPro尤为值得一提。

ClawPro首创了“企业—部门—个人”三级Token配额体系，Token消耗更合理、更可控、更均衡，搭载了专为智能体优化的Ai2云服务器，算力成本较传统机型降低40%，成为企业降本增效的关键抓手。

以财税SaaS平台“慧算账”为例，500多名会计要同时服务20万家小微企业，腾讯云ClawPro嵌入企业微信后，帮助“慧算账”实现了会计查社保、开发票、调账、跑财税RPA流程一站式完成，每个会计的服务能力从300家提升到400家～500家，整体提效50%。

更为重要的是，“ADP+ClawPro”构建了企业智能体的完整闭环。

企业基于ADP开发的知识库，可以被ClawPro直接调用，便于员工及时更新信息;而员工在ClawPro上调用的数据，也能直接回馈于ADP，便于智能体持续迭代，形成正反馈循环。

最后，赛车的钛合金护杆等效安全体系，为Agent的“红线”。

F1赛车标配了一根钛合金护杆，突发状况下可以硬扛数十倍车重的冲击，是名副其实的“生命柱”，而安全也是企业拥抱智能体的首要前提。

毕竟，“不解决安全问题，AIAgent很难正式在ToB落地”。

巧的是，安全也是腾讯云的底色:腾讯成立了科恩实验室、玄武实验室、湛泸实验室、云鼎实验室等七大安全实验室，荟萃了大批顶尖安全高手，走在安全技术的最前沿，多年与黑灰产对抗沉淀了丰富的经验，无惧高并发等各类攻击，足以将“安全即云”贯彻到底。

具体来看，腾讯云提供了AIAgent安全中心、AIAgent安全网关、Agent管家、天御Token防刷等系统性的安全解决方案，足以扫除智能体在企业落地的安全障碍。

如此一来，企业拥抱智能体无需从0到1去搭建，依托腾讯云涵盖基础设施、模型、生态到应用的Agent产品全景布局，可以开箱即用，接上即跑。

“腾讯云不是帮企业造马，是把整辆车交到手里。”一名业内人士如是说。

一个飞轮看透Harness的价值

Harness成为企业用好AI的最佳搭子，MiniMax就是最好的明证。

MiniMax是国内风头正盛的大模型之一，其能够保持月度发版、跻身全球开源模型的第一梯队，离不开沙箱这个Harness能力的强力支撑。

大模型要不断进化，就需要不断进行训练，即“写代码→跑测试→看报错→再改进”，为了加快训练进度，高并发成为常态，甚至需要同时开启上万个测试环境，更为严苛的是每个测试环境都需要独立运行，这意味着高并发与快响应必须并存。

问题在于，传统容器K8S开启一个测试环境要几十秒，开启上万个就会过载，导致GPU空等任务开始，白白浪费了宝贵的算力。

毕竟，Agent是按次调起、按毫秒计费的，大模型训练哪怕启动慢一毫秒，也会抬高企业训练成本、降低测试体验。

为了解决上述痛点，腾讯云与MiniMax一起打造了AgentRuntime沙箱。

AgentRuntime沙箱可以百毫秒启动，比传统容器快50倍，在大规模Agent训练场景下可以实现“环境秒开、用完即删”，让Agent训练更快、更省。

需要注意的是，传统Agent沙箱为了启动快、省资源，往往选择共享一个操作系统内核，一旦某个测试环境触发了内核漏洞，则可能导致穿出沙箱波及主机。

而腾讯云的每个沙箱都运行在独立的操作系统内核之上，在硬件层面就进行了彻底隔离，即便单个沙箱出现异常，也不会影响溢出。

不久前，腾讯云正式开源了AgentRuntime沙箱的底座CubeSandbox，惠及更多Agent助力更多企业重塑生产力。

技术之外，Harness也打通了商业化链路。

财报显示，MiniMax2025年国际市场的营收占比高达73%，业绩遍及超200个国家及地区，累计服务超过2.36亿名用户。

在此过程中，腾讯云覆盖全球的计算节点和CDN加速，助力MiniMax的Token成功出海。

由于中国Token超高的性价比，成为海外用户的“心头好”，在OpenRouter平台上，MiniMax长期排名位列前茅，其M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量较2025年12月增长6倍以上。

需求激增之下，对Harness的要求也水涨船高。

腾讯云不但通过弹性扩容与智能流量调度，让MiniMax从容应对Token爆炸式增长，还在安全、合规等方面大力支持，帮助MiniMax在不同国家和地区复杂的监管环境中成功落地生根。

“MiniMax的模型今天已经跑在我们的CodeBuddy、WorkBuddy里面了，我们帮他们的模型进化更快，他们的模型让我们的产品更强。”李强如是说。

这意味着，MiniMax模型在腾讯云上训练得更快、成长得越久，腾讯云的Harness也会相应变得更强大更优秀。

彼此信任与共识之下，一个不断循环、共生共荣的飞轮正在加速转动，带动技术优势不断放大、数据资产不断沉淀，最终迎来强者恒强的竞争格局。

需要注意的是，MiniMax并非个例。

华住集团基于腾讯云智能体开发平台，打造了业界首个规模化落地的酒店智能体“AI住中服务”，已在1万家门店落地，73%高频需求5秒自动处理，部分门店日使用率94%;拓竹接入腾讯混元3D后，将3D打印建模周期从过去的数小时压缩到分钟级;德国软件公司Maxon将混元3D集成进C4D——中国模型能力反向输出全球……

上述公司所处的行业不同，面临的却是同一个问题:在模型到位的背景之下，怎么在业务里跑起来，释放最大的生产力。

这就是Harness的拿手好戏，通过解决落地的“最后一公里”，让AI从“能用、好用”走向“易用、爱用”。

重庆为何是AI落地的最佳样本

Harness全链路的“整车交付”能力，唯有与产业共振才可以释放最大的价值，而重庆提供了最佳的舞台。

作为中国西部唯一的超大规模制造业城市，重庆坐拥全国41个工业大类中的39个，实现31个制造业大类全覆盖，为AI落地提供了广泛的真实场景和海量的数据支撑。

更为关键的是，重庆正在进行产业结构升级。

其中，新能源汽车产业发展得如火如荼，五年之内产量增长了29倍，助力重庆汽车产量重返全国城市首位。

由此一来，智能驾驶、智能质检、智能工厂等落地场景在重庆不断崛起。

新兴产业之外，传统产业也在不断突破:重庆张雪机车在WSBK世界超级摩托锦标赛上夺冠，这是国产机车品牌首次在世界顶级赛事中登顶。

因此，重庆的AI落地场景充满活力与潜力，企业沉淀的数据也有了用武之地，选择重庆就相当于抢占了产业数字化的高地。

此背景下，腾讯扎根重庆已有13年。

公开资料显示，2013年，腾讯西部云计算数据中心在重庆建立;2018年，设立了腾讯西南总部，重庆成为腾讯服务整个西南地区的战略支点;2021年，腾讯工业互联网智能产业总部落户两江新区，深度赋能重庆制造业转型升级……

长期的生态共建之下，腾讯与重庆可谓“水乳交融”。

腾讯在重庆落户了15家以上云计算等业务主体，并在西南地区服务客户超过9万家，覆盖制造、农业、文旅、零售、教育等领域。

以长安汽车为例，早在2017年双方就达成战略合作，一直延续至今:腾讯为长安汽车提供智驾算力、数据合规等技术支持，数据存储规模达到百PB级;长安汽车结合腾讯车道级导航地图能力，打造了舱驾一体的智能驾驶体验……

产业之外，文化等领域也是结缘的重点。

在文化领域，通过“电竞+文旅”的打法，助力重庆城市文旅业态升级和发展，腾讯2025年在重庆累计落地了50多场电竞赛事，包括6场全国总决赛和1场全球总决赛，线下参与人数破百万，线上观赛总人次突破6000万。

种种迹象表明，当大模型成为水电煤一样的通用基础能力，AI的竞争焦点从技术层面转向产业深度融合，谁能持续助力产业拥抱“智能化”与“全球化”，谁就能获得更大的势能，而重庆背靠完整制造业体系以及复合型物流枢纽优势，为AI单点应用走向体系化落地提供了肥沃的土壤，自然成为AI落地的最佳样本。

总而言之，Harness从幕后走到了前台，为企业提供全链路的AIAgent落地解决方案，重塑企业的生产力，“技术变量变成企业增长的定量”，从而让AI的技术红利惠及千行百业，并推动中国制造走向全球。

毋庸置疑，人工智能正式进入Harness时代。

下架爆款剧、下调收益分成，AI短剧变天了？

Wed, 06 May 2026 17:19:05 +0800

声明：本文来自于微信公众号新播场，作者：场妺，授权站长之家转载发布。

AI短剧刚刚经历了一个跌宕起伏的4月。

4月初，一部名为《菩提临世真人AI版》的AI短剧上线后，48小时播放量破3亿，随后登上红果热播榜榜首，首次超过真人短剧，全网播放量更是一路飙升至8亿。

然而，它没能挺过4月，如今在抖音和红果短剧搜索该剧已找不到任何条目。

与此同时，红果短剧大规模下架了数千部AI短剧，并调整了收益分成比例，整个行业为之震动。

AI短剧的红利期，真的结束了吗?

爆款AI剧被下架

《菩提临世真人AI版》（以下简称《菩提临世》）是一部基于《西游记》IP改编的AI短剧，核心剧情围绕孙悟空被六耳猕猴冒名顶替、菩提祖师五百年后为徒复仇并助其复活展开。

该剧引发争议并被下架，业内普遍认为导火索是一封公开信。

4月22日，在行业内流传的一封公开举报信，指控《菩提临世》存在多项严重违规:

一是侮辱佛教形象，如将佛陀称为“如来老儿”，并毫无节制地展现血腥屠杀佛教人物的画面;二是渲染极端暴力，包含“割肉喂狗”“活人火烤”等骇人情节;三是煽动佛道对立，通过“道教屠杀佛教”的叙事刻意挑拨宗教关系。

这封信揭开了这部爆款短剧的另一面:剧中佛教人物被设定为反派，在主角复仇情节中反复遭到侮辱与丑化，构成对宗教符号的污名化。

此外，该信还指出《菩提临世》利用了现有审核机制的漏洞。

目前，广电总局对微短剧实行分类分层审核:投资30万元以上的由广电部门备案审核;30万元以下的则由播出平台“自审自播”。《菩提临世》借助AI生成技术制作，制作成本低于30万元，因而规避了更严格的审核。

正是这一漏洞，使得大量由AI生成的血腥、暴力及宗教敏感画面得以顺利上线并广泛传播，对观众尤其是未成年人造成不良影响。

基于以上原因，该信呼吁相关部门迅速对《菩提临世》及其衍生剧集启动核查，依法全网强制下架封禁，并严查平台的自审台账，追究其内容把关不力的责任。

不过，这只是举报方的单方面说法，平台与该剧制作方尚未对下架原因进行明确回应。但这部爆款AI剧被下架，某种程度上也说明，AI短剧蒙眼狂奔的时期结束了。

AI短剧监管潮来临

《菩提临世》的遭遇并非孤例。

4月15日，红果短剧发布《关于持续开展低质漫剧专项治理行动的公告》，披露自4月7日起的一周内，平台累计拦截、处罚并下架违规低质漫剧达3522部。

据《漫剧有数》对近期红果下架的4007部AI短剧的系统性分析，被清理的内容高度集中于特定题材，覆盖了漫剧赛道的多个热门品类。

从占比来看，重生复仇类、鬼怪灵异类首当其冲;婆媳矛盾、家暴及婚外情等内容同样在列。值得关注的是，宗教/西游/神佛恶搞类题材共有39部，说明走同样创作方向的远不止《菩提临世》。

在清理低质内容的同时，平台方也在调整激励机制。

4月30日，抖音集团短剧版权中心再次下调漫剧分成系数:仿真人剧系数由60下调至40，降幅最大;3D动画漫剧系数由50调至40，自2026年4月起生效。这意味着AI仿真人剧与漫剧的商业回报空间被压缩，以此类内容为主营业务的公司将受到明显冲击。

平台之外，监管部门也在同步推进。

4月30日，中央网信办印发通知，在全国范围内部署为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。其中，第二阶段“清朗·整治AI信息内容乱象”将重点整治七类突出问题，首先是利用AI“魔改”经典、生成“数字泔水”:包括歪曲解构优秀传统文化、历史人物或典故，滥用技术“魔改”古典名著或经典影视作品，植入低俗暴力内容，恶搞经典精神内涵及颠覆重要人物人设。

此外，AI“换脸换声”假冒公众人物、制作血腥暴力及低俗擦边内容也被纳入整治范围。

这已是短期内国家层面针对AI短剧的第二次监管行动。4月1日，国家广电总局明确要求所有AI微短剧“先备案、后上线”，未备案的存量作品强制下架。

AI短剧的监管浪潮已然来临，政策口径正在明显收紧

进入“拼合规”下半场

AI技术大幅降低了制作门槛，让AI短剧在过去两年处于野蛮生长状态。诸如“成本3000元播放量3亿”的暴富神话在短剧江湖广为流传，吸引着每一个从业者的目光。与此同时，大量低质量作品被批量生产并投入市场。

DataEye-ADX行业版数据显示，2025年全网上线60946部AI漫剧，但播放量破亿的仅有96部，爆款率仅为0.16%。

在这场万中取一的游戏中，玩家们拼的是速度与数量，内容质量并非首要考量，因此成品速生又速朽。绝大多数未能成为爆款的短剧都高度同质化，在短剧平台搜索“重生”或“西游”等关键词，轻易就看到大量雷同之作。

在监管尚未跟上的空窗期，这些AI短剧频频踩上题材红线，靠猎奇和博眼球的内容充斥市场。

如今的整治，意味着对AI短剧的监管正在全面升级，AI短剧赛道将不再蒙眼狂奔。

酱油文化创始人预判各大AI漫剧公司即将迎来裁员潮，他在朋友圈特别指出，没有强大内容能力的AI漫剧公司将面临大规模裁员，这背后是市场监管收紧、分账系数调整与内容挤压严重三方面因素的叠加，其中中小型公司及中腰部以下的剧集所受冲击最大。

著名短剧导演彭继磊则直言，这次整治是行业“野蛮生长”后的必然阵痛。“此前AI短剧门槛极低，3人团队几天就能出一部，大量作品魔改经典、内容低俗、侵权盗图，靠擦边和博眼球赚快钱。

《菩提临世》的下架看似偶然，实则是这类作品踩中监管红线的必然结果，行业到了必须刮骨疗毒的时刻。”

随着监管全面收紧、分账系数下调、低质内容被批量清理，可以预见，AI短剧赛道将告别“拼速度”的上半场，进入“拼合规”的下半场。

在舆论层面，低成本高收益的神话将走向泡沫化;在竞争层面，良币将驱逐劣币，低质内容加速出清，专注此方向的公司被倒逼提升内容质量，而那些在内容品质和合规意识上已有所投入的公司，将迎来更加良性的竞争环境。

无论公司规模大小，此后都将在创作与制作层面把合规审查前置到剧本阶段，而非依赖平台最后把关，合规审查将成为一个岗位甚至一个部门的存在。那些曾在监管真空期攫取流量红利的投机型公司，将不再有生存空间。

AI短剧赛道正在加速洗牌。未来，将属于那些遵守规则、能讲好故事的人。

上海迪士尼官方纪念品现“迪土尼”引网友调侃工作人员回应：正制定解决方案

Wed, 06 May 2026 16:57:05 +0800

快科技5月6日消息，近日，上海迪士尼度假区十周年纪念手账因一处批量印刷错误引发广泛关注。

多位上海迪士尼年卡用户发现，该手账末尾的提示文字中，将迪士尼”误印为迪土尼”，这一疏漏迅速在社交平台发酵，相关话题引发网友热议。

据悉，该纪念手账为迪士尼十周年专属纪念品，不少年卡用户于4月初预约领取，近期才集中发现这一错误。

社交平台上，众多网友晒出错别字页面照片，相关讨论热度持续攀升。有网友轻松调侃，称这是官方推出的限定错版”，反而增添了手账的收藏价值；

还有网友带着错版手账专程前往上海迪士尼乐园打卡拍照，戏称拿着迪土尼打卡迪士尼，主打一个反向操作”，为这一乌龙事件增添了几分趣味性。

针对此次手账错印事件及网友关注的后续处理问题，5月6日，上海迪士尼服务热线工作人员作出回应表示，相关部门已将手账错印情况统一汇总至专项团队，目前正全力制定解决方案，同时对网友的反馈与关注表达了感谢。

工作人员提醒，后续解决方案及进展将通过官方公众号、APP等渠道同步通知，建议网友耐心等待，持续关注官方动态。

OpenAI智能体手机冲击明年量产目标两年出货3000万部

Wed, 06 May 2026 16:38:05 +0800

快科技5月6日消息，据媒体报道，知名科技分析师郭明錤透露，OpenAI正在加速推进其AI智能体手机项目，最新目标是在2027年上半年实现量产。这一进度比外界预期的更早。

郭明錤表示，项目提速的潜在驱动因素包括：为年末可能的IPO叙事提供支撑，以及AI智能体手机领域的竞争日益激烈。若进展顺利，这款设备在2027至2028年的合计出货量有望接近3000万部。

在硬件配置上，该设备将采用双NPU架构，用于异构AI计算。为保障AI智能体的安全性，设备还将引入硬隔离保险箱”式pKVM和内联哈希技术。

此外，影像信号处理器（ISP）是其另一大亮点，重点提升真实场景中的视觉感知能力。存储方面则配备LPDDR6内存与UFS5.0闪存。

值得关注的是，OpenAI首席执行官奥尔特曼近期多次暗示公司正在研发手机项目。他上周公开表示，现在正是认真重新思考操作系统和用户界面设计”的合适时机。

巧合的是，OpenAI正与前苹果设计总监乔纳森埃维（JonyIve）合作开发一系列AI硬件。尽管埃维可能不愿再次涉足手机领域，但他曾多次公开表示，希望通过下一波硬件设计，弥补因推动智能手机普及而引发的社会问题。

小米重回巨屏阵营！REDMI 7英寸旗舰年底见：梦回小米Max

Wed, 06 May 2026 16:19:06 +0800

快科技5月6日消息，据爆料，REDMI正在测试一款配备7英寸2K屏幕的新机，最快有望在今年年底发布。这款巨屏设备的出现，预示着REDMI将重新杀入超大屏手机这一细分市场。

该机硬件规格极高，将搭载先进的3nm旗舰芯片，并内置10000mAh的巨量电池。此外，金属中框、3D超声波屏幕指纹以及满级防水等顶级配置也将悉数到场，整体性能表现堪称强悍。

对于喜爱巨屏的用户来说，这无疑是个好消息。回顾2016年，小米Max系列凭借6.44英寸的超大屏幕开创了大屏手机先河。虽然在当时这被视为巨屏，但在如今的技术环境下，屏幕尺寸的边界正在被不断突破。

随着全面屏时代的成熟，以往的小米Max系列逐渐进入了停更状态。如今REDMI重回巨屏阵营，并非简单的硬件堆砌，而是试图在便携性与大视野之间寻找新的平衡点，通过更窄的边框容纳更大的显示区域。

这款7英寸巨屏设备并非平板电脑的缩小版，它保留了智能手机全天候的通讯能力。凭借旗舰级性能与超长续航，用户出门无需再额外携带平板，真正实现了一机多能的高效办公与娱乐体验。

对于重度手机用户而言，一台能揣进兜里的超大屏设备，将带来更高的阅读效率和更沉浸的影音娱乐享受。随着这种差异化方案的回归，REDMI新机或将再次引爆市场对巨屏手机的热情。